Binnen het strategische systeem van de Formule 1

Binnen het strategische systeem van de Formule 1

In de Formule 1 draait alles om data, maar begrijpen hoe je die optimaal benut is niet altijd eenvoudig. Veel teams vertrouwen op het platform RaceWatch, dat meer dan 200 realtime-kanalen beheert en helpt voorspellen wat er gaat gebeuren.

Succes in de Formule 1 berust op een delicate balans van verschillende factoren: de auto, de coureurs en de strategie. Wanneer de prestaties dicht bij elkaar liggen, zijn het vaak de tactische keuzes op de pitmuur die de doorslag geven. Strategie is uitgegroeid tot een van de meest complexe disciplines in de moderne F1, waarbij teams tientallen scenario’s analyseren om elke mogelijke raceontwikkeling te voorzien. Het winnende recept is tegenwoordig niet reageren, maar anticiperen.

Daar komt RaceWatch in beeld, een platform ontwikkeld door Catapult en ook gebruikt door de FIA. Het idee ontstond in 2008, toen de sport steeds complexer werd en data een grotere rol ging spelen. Gareth Griffith, CTO van Catapult, en James Vowles — destijds strateeg bij Honda en nu teambaas van Williams — begonnen samen te werken aan een systeem dat alle informatie in één omgeving kon samenbrengen en visualiseren.

Het platform werd voor het eerst getest tijdens de Grand Prix van Monza in 2008 en kort daarna in Singapore. Toen Honda zich terugtrok en terugkeerde als Brawn GP, bleef RaceWatch een cruciaal hulpmiddel. Naarmate Brawn GP successen boekte, trok het systeem ook de aandacht van de FIA.

RaceWatch helpt teams niet alleen reageren op gebeurtenissen, maar ook anticiperen op toekomstige scenario’s. Het stelt teams in staat strategieën te vormen, pitstopvensters te identificeren en tactische kansen te benutten. Teams zoals Mercedes en McLaren gebruiken het al jaren, gekoppeld aan hun eigen data en modellen voor auto- en bandengedrag.

Bij het opstellen van strategieën worden talloze parameters meegenomen: bandendegradatie, inhaalmodellen, prestaties van concurrenten, Safety Cars en brandstofbeheer. Via Monte Carlo-simulaties kunnen teams virtuele races draaien en de waarschijnlijkheid van verschillende uitkomsten berekenen. Daarbij worden zelfs coureurspecifieke eigenschappen meegenomen, zoals consistentie en inhaalvaardigheid.

De kwaliteit van de data is cruciaal, daarom zijn de trainingen zo belangrijk. Tijdens de eerste vrije trainingen worden de inputs voor het model verzameld, waarna RaceWatch voortdurend voorspellingen kan doen en strategieën kan aanpassen. Het systeem kan bijvoorbeeld aangeven of een tweestopper sneller zou zijn bij hogere degradatie.

Naast data speelt ook visuele monitoring een rol. RaceWatch biedt een functie genaamd “Follow Me TV”, waarmee teams hun eigen auto’s continu kunnen volgen, zelfs als ze niet vaak in beeld komen tijdens de reguliere uitzending. Zo kunnen ze direct zien hoe de auto presteert en problemen zoals bandengraining analyseren.

Teams werken met meer dan 200 kanalen van video, audio en data, die samen een cruciale rol spelen bij het aanscherpen van tactische beslissingen. RaceWatch is uitgegroeid tot een flexibel platform met zo’n 300 visualisaties, afgestemd op verschillende rollen binnen het team. Strategen gebruiken het voor raceplanning, terwijl engineers met GPS-data de coureur adviseren over bijvoorbeeld rempunten en lijnen door bochten.

Bron: autosport.com